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推進區域衛生信息一體化建設 打造智慧健康余杭平臺

瀏覽次數:2017年09月15日

2012-2017年,余杭區區域衛生信息一體化建設步伐不斷加快,初步形成了以居民電子健康檔案為核心的區域醫療共享交換平臺和區域醫療協同應用,初步實現了區內公立醫療機構與區平臺、市平臺的互聯互通共享應用。截至2017年8月底,全區智慧醫療結算率40.61%,其中區屬醫院達54.93%,區域影像會診中心累計疑難會診14605例,會診率5.69%;區域臨床檢驗中心累計送檢326230例,日均送檢170例;區域遠程心電會診中心累計遠程會診48098例,會診率7.57%。

  區域衛生信息建設里程碑

  2012年9月,余杭區衛生局信息化工作領導小組成立。

  2013年12月,區屬醫院和社區衛生服務中心信息系統實現一期的統一改造升級。

  2014年12月,在試點基礎上面向全區公立醫療機構推廣市民卡“智慧醫療結算”服務。

  2016年12月,面向未參保的外來創業人員、務工人員發行“余杭生活卡”,具有診間智慧醫療結算等功能。

  2017年9月,更換新版智慧醫療自助機,優化操作界面,增加智慧醫療賬戶充值功能,華數電視智慧醫療即將上線……

  2013年4月,出臺余杭區區域衛生信息化建設方案(2013-2015年)。

  2014年9月,余杭醫點通APP上線,成為省內首個區縣集中式手機“互聯網”APP應用。

  2017年5月,在全區醫療衛生機構推廣“醫信付”服務,實現“先診療后還款”。

  2015年12月,區屬醫院統一開通支付寶支付服務,區衛計局獲“2016年度中國互聯網+社會服務,最佳服務政務機構”。

  2012-2017年,余杭區區域衛生信息一體化建設步伐不斷加快,初步形成了以居民電子健康檔案為核心的區域醫療共享交換平臺和區域醫療協同應用,初步實現了區內公立醫療機構與區平臺、市平臺的互聯互通共享應用。截至2017年8月底,全區智慧醫療結算率40.61%,其中區屬醫院達54.93%,區域影像會診中心累計疑難會診14605例,會診率5.69%;區域臨床檢驗中心累計送檢326230例,日均送檢170例;區域遠程心電會診中心累計遠程會診48098例,會診率7.57%。

  醫點通和支付寶,解決掛號難、排隊長、支付繁等問題

  2014年9月1日,“余杭醫點通”APP正式上線,提供智能導診、掛號預約、報告查詢、兒童計免等服務,累計注冊用戶11.2萬人,預約掛號27.3萬人次,化驗檢查等查詢功能使用66萬人次。2015年12月,開通“支付寶支付”功能,實現市民卡、就診卡與支付寶綁定,支持掛號費、檢查費、檢驗費、處方費等項目支付。截至8月底,累計交易已超120萬人次,支付寶交易金額8000多萬元。

  市民卡“醫信付”應用,免去診間結算余額不足的煩惱

  今年全區公立醫療機構已推廣智慧醫療信用支付(以下簡稱“醫信付”)服務。已開通市民卡智慧醫療結算,并在杭州市基本醫療保險正常參保的成人居民,打開“杭州智慧醫療”APP開通“醫信付”,即可享受“先診療后還款”服務。最高額度目前設為1千元,可在離院前通過院內柜面、自助機充值還款,或離院后通過手機端智慧醫療APP、支付寶服務窗等多渠道還款,免去診間結算余額不足的煩惱。

  華數電視“智慧醫療進家門”服務即將上線

  該服務被列入我區2017年十大為民辦實事項目之一,將于近期上線,為全區39萬戶家庭提供電視智慧醫療服務,主推預約掛號、百醫講壇、本地醫訊、名醫名家、健康之家、健康助理等六大功能。

  “母子健康手冊”,承載生育全過程保健服務

  今年7月1日,“母子健康手冊”電子版在我區推廣使用,分為孕前、孕產、兒童保健和預防接種四部分,以圖文、音像等形式記錄和展示健康信息,記載母子自我保健和成長的經歷,承載生育全過程的保健服務,服務于計劃懷孕婦女、孕婦和0歲~6歲兒童。

  未來愿景:打造智慧健康余杭平臺

  在接下來的3-5年,區衛計局將積極與阿里健康等企業合作,利用互聯網技術、大數據、云計算等技術優勢,實施健康醫療大數據的整體建設,建成較為完善的全口徑、生命全周期的人口健康信息大數據中心。圍繞個人健康實施大數據的有效應用,涵蓋“健康管理、健康服務、健康技術”等各領域,助力余杭衛生與健康水平上新臺階。

  打造余杭區健康醫療大數據中心

  基本建成覆蓋全人群、全生命周期的健康醫療大數據中心,搭建區域人口健康信息(云)平臺。研究制定我區大數據采集、開放、質量等的標準規范體系。初步建立大數據的開放、共享利用機制。建立大數據管理的安全評估和技術體系。

  推進居民的自我健康管理

  實現家庭醫生簽約服務的針對性和及時性,確保慢性病干預、管理、預警及健康宣教有效落實。探索推廣智能穿戴設備應用,實現居民自主健康管理。同步推行電子醫保卡,實現移動支付和推行余杭智慧藥房,實現配藥的自主選擇。

  建立臨床輔助診斷“智慧大腦”

  依托阿里健康智慧醫療大腦引入多種大數據分析和深度學習技術為基礎的智能輔助診斷引擎,基于影像、圖像數據自動分析、識別相關病癥,為臨床醫生提供輔助診斷支持,提高診療正確率,提升診療技術水平。

  實施醫師的沉浸式實戰培訓

  依托阿里健康智慧醫師培訓,通過對同病種不同患者的臨床路徑進行聚類分析,仿真就診場景,對醫生進行就診全程診療培訓和指導評價,針對性的完成培訓,提高醫師臨床實戰能力。

  實現全人群健康管理

  實時采集不同地區、不同醫療機構、不同人群就診醫療信息并進行大數據分析,提高公共衛生疾病預警監測能力,強化健康管理、健康預測、健康咨詢、健康養老等各項措施落實。


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