AI眼科醫生，AI骨科手術機器人、智能陪護……AI在醫療領域的創新應用層出不窮。6月19-20日，由廣東省藥品監督管理局支持，中國健康傳媒集團主辦，廣東省醫療器械管理學會協辦的2019首屆醫療器械創新發展峰會在廣州開發區舉行，人工智能賦能創新醫療器械，助力提升醫療效率再次成為各方關注焦點。記者從會議上獲悉，廣州中山大學中山眼科中心人工智能項目已經實現了落地應用，并加快推進“智能眼科專家”進基層、進社區，助力分級診療。
準確率超90% AI為超3000名眼疾患者看病
“先天性白內障是探索醫學人工智能應用的重要突破口。” 中山大學中山眼科中心人工智能與大數據科主任林浩添在論壇上指出，人工智能的核心技術是依靠對大量圖像數據的深度學習，而眼睛屬于體表器官，眼睛圖像成為最容易獲得的醫療圖像信息之一。早在 2017年，中山大學中山眼科中心就開始建立了“先天性白內障人工智能平臺”，并在醫院開設了“人工智能門診”，只要將患者拍攝的眼部檢查數據上傳到云平臺，“AI 眼科醫生”就可在幾分鐘內做出診斷，制定治療方案。
“目前我們已累計臨床驗證超過3000名患者，診療決策準確率超90%，達到了眼科專家級醫師水平。并且已經通過多中心協作的云平臺機制，將人工智能門診拓展到了全國14家醫院。”林浩添指出。此外，AI還能實現對術后隨訪過程的精準診斷與遠程監控。同時AI在篩查結果的通知上，也極為人性化，患者通過關注AI的微信公眾號即可查詢個人信息和檢查報告。“AI診療還為基層眼科醫生賦能。”林浩添表示，致盲眼病是重大衛生問題，排在致盲之首的白內障更是不容忽視，但由于眼科醫生的缺乏，白內障的診斷率不盡如人意，為了助力基層醫療，眼科中心于去年在越秀區試行全球首個AI的先天性白內障門診。目前，AI實現了初步診斷和分級分析眼病的目標，林浩添表示，AI的最終目標是實現基于人工智能新型“三級診療”：個人或家庭通過使用AI的移動APP軟件和智能手機進行初步篩查、社區或基層醫院通過使用基本檢查設備和云計算平臺來完成初步疾病診斷、三級綜合及專科醫院通過用AI的專業檢查設備以輔助專家診治。
推廣醫療AI應用 要制定標準與法規
運用AI醫療和大數據，有助于解決“看病難看病貴”的難題，這也成為了業內共識。大會上，浙江大學大數據算法與分析技術國家工程實驗室教授孔德興指出，智能診療包括了智能診斷和智能治療，其中最離不開的就是醫學影像，醫學影像分析與處理貫穿整個醫療過程，準確的醫學影像分析和處理，才能幫助醫生預測各種疾病的發生與演化，幫助醫生制定準確的醫療方案。對于醫療行業來說，“大數據是一種新型的資源。” 孔德興指出。大數據如何收集、儲存、應用也影響了人工智能醫療的發展前景。中國生物醫學工程學會理事長萬遂人指出，醫學人工智能數據需要進行數據標注，但如何標注，以什么樣的標準入庫時制約醫學人工智能的一大瓶頸。目前，國家衛健委已經與學會合作開始建設心血管、骨科等數據庫。此外，萬遂人指出，由于醫學本身的法律法規呈現特殊性，醫學人工智能的法律法規幾乎處于空白狀態，亟需抓緊建設。“包括了大數據采集是如何保護公民的健康信息和患者隱私保護，AI診療中的風險責任規制，這些都要以法律法規來明確。”
