在醫院 HIS 系統的檢查檢驗模塊中，異常預警是通過規則設定、數據監測、預警觸發和處置反饋等一系列機制來實現的，具體如下：
1、設定預警規則
指標閾值設定：根據醫學知識和臨床經驗，為各項檢查檢驗指標設定正常參考范圍。例如，成年人空腹血糖的正常范圍一般設定為 3.9 - 6.1mmol/L，當檢測結果超出或低于此范圍時，系統會認為可能存在異常。
邏輯關系設定：除了單個指標的閾值，還會考慮指標之間的邏輯關系。例如，在血常規檢查中，白細胞計數、中性粒細胞百分比、淋巴細胞百分比等指標之間存在一定的關聯。如果白細胞計數升高，同時中性粒細胞百分比也顯著升高，而淋巴細胞百分比降低，可能提示存在細菌感染，系統會根據這種邏輯關系進行綜合判斷和預警。
時間序列設定：對于一些需要動態觀察的指標，會設定時間序列上的變化規則。比如，患者的某項腫瘤標志物在連續幾次檢查中呈現持續上升趨勢，即使當前數值仍在正常范圍內，系統也可能發出預警，提示醫生關注患者病情變化。
2、實時數據監測
數據采集：HIS 系統通過與檢查檢驗科室的儀器設備、信息系統建立的數據接口，實時采集患者的檢查檢驗數據。這些數據包括檢查項目、檢測結果、儀器狀態等信息，為異常預警提供數據基礎。
數據傳輸與存儲：采集到的數據通過網絡及時傳輸到 HIS 系統的數據庫中進行存儲。數據庫會對數據進行分類、整理和索引，以便系統能夠快速查詢和分析數據，為實時監測和預警提供支持。
數據分析：系統按照設定的預警規則，運用數據挖掘、機器學習等技術對實時采集到的數據進行分析。例如，通過對比當前檢測結果與歷史數據、正常參考范圍以及相關指標之間的邏輯關系，判斷是否存在異常情況。
3、預警觸發與通知
預警觸發：當系統分析發現數據滿足預警規則時，會立即觸發預警機制。預警可以分為不同的級別，如輕度、中度和重度預警，根據異常的嚴重程度進行區分。例如，某項檢驗指標輕度超出正常范圍可能觸發輕度預警，而指標嚴重超出正常范圍或出現多個指標同時異常等情況可能觸發重度預警。
通知方式：系統會通過多種方式將預警信息通知給相關醫護人員。常見的通知方式包括聲音提示、彈出窗口提示、短信通知、電子郵件通知等。例如，在醫生的工作站電腦上，當有新的異常預警時，會彈出窗口顯示預警信息，同時伴有聲音提示，確保醫生能夠及時注意到。對于一些緊急的預警信息，還會通過短信或手機應用推送的方式通知醫生，以便醫生即使不在工作站旁也能及時獲取信息。
4、預警記錄與跟蹤
記錄預警信息：系統會自動記錄每次預警的詳細信息，包括預警時間、患者基本信息、檢查檢驗項目、異常指標及數值、預警級別等。這些記錄可以作為醫生診斷和治療的參考依據，也有助于醫院對檢查檢驗質量進行監控和評估。
跟蹤處理結果：醫護人員在收到預警信息后，會對患者的情況進行進一步的評估和處理。系統會跟蹤醫護人員對預警的處理過程和結果，例如醫生是否對患者進行了進一步的檢查、調整了治療方案等。通過對處理結果的跟蹤，可以了解預警的有效性和臨床實際應用效果，為后續優化預警規則和完善系統提供參考。
