公衛體檢系統數據結果審核與評估的標準主要包括數據準確性、完整性、一致性、邏輯性以及結果的合理性等方面，以下是具體內容：
1、數據準確性
數值準確性：體檢數據的測量值應符合測量工具的精度要求，且在合理的誤差范圍內。例如，血壓測量值的誤差應在允許的范圍內，一般收縮壓誤差不超過 ±5mmHg，舒張壓誤差不超過 ±3mmHg。
身份準確性：確保數據與體檢者的身份信息準確對應，避免張冠李戴的情況。通過核對姓名、身份證號、出生日期等關鍵信息來驗證身份準確性。
2、數據完整性
項目完整性：所有規定的體檢項目都應包含在數據集中，無遺漏。例如，老年人公衛體檢中的體格檢查、實驗室檢查、輔助檢查等各項必填項目都應完整填寫。
記錄完整性：每條體檢記錄應包含必要的信息，如體檢日期、體檢機構、體檢醫生等，以保證數據的可追溯性和完整性。
3、數據一致性
內部一致性：同一體檢者不同項目之間的數據應相互協調，不存在矛盾。例如，身高、體重數據與身體質量指數（BMI）的計算結果應一致，若 BMI 計算結果顯示肥胖，但身高體重數據卻不符合肥胖的標準，就存在內部一致性問題。
時間一致性：對于同一體檢者的多次體檢數據，在時間序列上應呈現合理的變化趨勢，除非有特殊情況（如患病、接受治療等），否則不應出現不合理的波動。例如，血壓值在短期內不應出現大幅度的無規律波動。
4、數據邏輯性
醫學邏輯：數據應符合醫學常識和疾病的診斷邏輯。例如，若體檢者的血糖值正常，但卻診斷為糖尿病，這就不符合醫學邏輯。
指標關聯邏輯：相關體檢指標之間應存在合理的關聯。如血脂異常的患者，其膽固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白等指標之間的關系應符合醫學上的認知，若出現低密度脂蛋白正常，但總膽固醇卻異常升高，且甘油三酯正常的不合理情況，就需要進一步核實數據。
5、結果合理性
患病率合理性：分析結果中各類疾病的患病率應與當地的流行病學數據和實際情況相符。若某地區公衛體檢系統顯示老年人高血壓患病率遠高于全國平均水平，且無特殊原因解釋，就需要對數據進行重新評估。
干預措施合理性：根據數據分析結果提出的健康干預措施應具有科學性和可行性。例如，對于患有糖尿病的老年人，提出的飲食、運動和藥物治療建議應符合糖尿病治療的規范和患者的實際情況。
