在慢病隨訪系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯層創(chuàng)建數(shù)據(jù)校驗(yàn)?zāi)K，可按以下步驟進(jìn)行：
1、需求分析與規(guī)則定義
梳理校驗(yàn)規(guī)則：結(jié)合慢病隨訪業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)錄入規(guī)范，詳細(xì)梳理出各類數(shù)據(jù)的校驗(yàn)規(guī)則。例如，對(duì)于患者基本信息，明確姓名、年齡、聯(lián)系方式等字段的格式和范圍要求；對(duì)于疾病相關(guān)數(shù)據(jù)，確定診斷結(jié)果、癥狀描述、檢查指標(biāo)等的邏輯關(guān)系和合理取值范圍。
文檔化規(guī)則：將梳理好的校驗(yàn)規(guī)則整理成詳細(xì)的文檔，明確每個(gè)規(guī)則的適用場(chǎng)景、校驗(yàn)條件和預(yù)期結(jié)果，為后續(xù)的代碼實(shí)現(xiàn)提供清晰的依據(jù)。
2、架構(gòu)設(shè)計(jì)
分層架構(gòu)：采用分層架構(gòu)思想，將數(shù)據(jù)校驗(yàn)?zāi)K獨(dú)立出來(lái)，與業(yè)務(wù)邏輯層的其他功能模塊進(jìn)行解耦，提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。例如，可以創(chuàng)建一個(gè)專門的ValidationService類，負(fù)責(zé)處理所有的數(shù)據(jù)校驗(yàn)邏輯。
模塊化設(shè)計(jì)：將不同類型的數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì)，每個(gè)模塊負(fù)責(zé)處理一類數(shù)據(jù)的校驗(yàn)。比如，創(chuàng)建PatientInfoValidator模塊負(fù)責(zé)患者基本信息的校驗(yàn)，DiseaseDataValidator模塊負(fù)責(zé)疾病相關(guān)數(shù)據(jù)的校驗(yàn)。
3、測(cè)試與優(yōu)化
單元測(cè)試：編寫單元測(cè)試用例，對(duì)每個(gè)校驗(yàn)函數(shù)進(jìn)行測(cè)試，確保其能夠準(zhǔn)確地識(shí)別合法和非法數(shù)據(jù)。可以使用 Python 的unittest或pytest框架進(jìn)行單元測(cè)試。
性能優(yōu)化：對(duì)數(shù)據(jù)校驗(yàn)?zāi)K進(jìn)行性能測(cè)試，分析校驗(yàn)過(guò)程中的性能瓶頸，如循環(huán)嵌套過(guò)多、數(shù)據(jù)查詢頻繁等問(wèn)題，并進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化。例如，采用緩存機(jī)制減少重復(fù)查詢，優(yōu)化算法復(fù)雜度等。
規(guī)則更新：隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)錄入規(guī)范的變化，及時(shí)更新校驗(yàn)規(guī)則和代碼實(shí)現(xiàn)，確保數(shù)據(jù)校驗(yàn)?zāi)K始終能夠適應(yīng)新的需求。
