視力檢測儀通常通過硬件傳感器采集數據，再由內部的微處理器或計算機系統進行數據接收和解析，具體過程如下：
1、數據采集
光學系統：視力檢測儀一般會發出特定的光學信號，如不同方向、不同亮度的光線或圖案，投射到被測者的眼睛。眼睛對這些光線的折射、反射等情況會因視力狀況不同而有所差異。儀器的光學系統會收集這些經過眼睛作用后的光線信息，將其轉化為光學圖像。
圖像傳感器：將光學圖像聚焦到圖像傳感器上，常見的圖像傳感器如電荷耦合器件（CCD）或互補金屬氧化物半導體（CMOS）傳感器。它們會將光學信號轉換為電信號，每個像素點對應著不同的電信號強度，從而形成與眼睛視力相關的電信號圖像數據。
其他傳感器：一些先進的視力檢測儀可能還會配備其他傳感器，如用于測量眼壓的壓力傳感器、檢測眼睛運動的陀螺儀或加速度傳感器等，這些傳感器會采集與視力相關的其他生理數據。
2、數據傳輸
內部總線：采集到的電信號數據通過儀器內部的總線系統，如通用串行總線（USB）、串行外設接口（SPI）或集成電路總線（I2C）等，傳輸到微處理器或計算機系統。這些總線能夠實現高速、可靠的數據傳輸，確保數據的完整性和準確性。
3、數據解析
預處理：微處理器或計算機系統接收到數據后，首先會進行預處理。這包括對圖像數據進行去噪、灰度化、歸一化等處理，以提高數據的質量和可處理性，減少噪聲和干擾對后續分析的影響。
特征提取：從預處理后的數據中提取與視力相關的特征信息。例如，對于圖像數據，可能會分析眼睛的屈光狀態、視網膜的形態、瞳孔的大小和反應等特征；對于眼壓數據，會提取眼壓的數值及其變化趨勢等特征。
算法分析：利用專門的算法和模型對提取的特征進行分析和計算。這些算法通常是基于大量的實驗數據和醫學知識建立起來的，能夠將特征信息轉化為具體的視力參數，如近視度數、遠視度數、散光度數、視力等級等。例如，通過分析圖像中視網膜上的光斑分布和形狀，利用光學原理和數學模型來計算眼睛的屈光不正程度。
結果輸出：將解析后得到的視力檢測結果以直觀的方式呈現給醫生或被測者，如在顯示屏上顯示數字、圖表或文字報告，也可以通過打印機輸出紙質報告，還能將數據存儲到電子病歷系統中，方便后續查詢和對比。
