公衛體檢系統常見的系統性能問題主要集中在響應時間、吞吐量、資源利用、并發處理以及數據一致性等方面，以下是具體介紹：
1、響應時間過長
原因：可能是由于系統架構設計不合理，導致請求處理流程復雜，涉及多個模塊之間的交互和大量的數據查詢、處理操作；也可能是數據庫查詢性能不佳，例如沒有合理使用索引，導致全表掃描，或者數據庫服務器性能瓶頸，影響數據讀取速度。此外，網絡延遲、服務器負載過高、應用程序代碼存在性能缺陷等也會導致響應時間變長。
表現：用戶在進行體檢登記、報告查詢等操作時，需要等待較長時間才能看到結果，嚴重影響用戶體驗和工作效率。
2、吞吐量不足
原因：系統的硬件資源有限，如 CPU、內存、網絡帶寬等無法滿足大量并發請求的處理需求；應用程序的設計和實現可能存在限制，例如單線程處理模式無法充分利用多核處理器的性能，或者存在資源競爭和鎖機制導致線程阻塞。另外，數據庫的寫入性能也可能成為瓶頸，限制了系統整體的吞吐量。
表現：在體檢高峰期，大量用戶同時進行體檢數據錄入、上傳等操作時，系統處理速度緩慢，甚至出現請求積壓，無法及時處理。
3、資源利用不合理
原因：服務器資源分配不合理，可能導致某些資源（如 CPU、內存）過度使用，而其他資源閑置。例如，應用程序對內存管理不善，存在內存泄漏問題，導致內存占用不斷增加，最終耗盡系統內存；或者是對服務器的配置參數設置不當，沒有根據系統的實際負載情況進行優化調整。
表現：服務器的 CPU 使用率過高，導致系統響應變慢；或者內存占用過大，出現頻繁的內存交換，影響系統性能。
4、并發處理能力差
原因：系統在設計時沒有充分考慮并發訪問的情況，缺乏有效的并發控制機制和線程安全設計。例如，多個用戶同時訪問同一資源時，可能會出現數據沖突、數據不一致等問題；或者是系統在處理并發請求時，線程池管理不當，導致線程創建和銷毀開銷過大，影響系統性能。
表現：在多用戶并發操作時，系統容易出現卡頓、死機甚至崩潰的情況，嚴重影響系統的穩定性和可用性。
5、數據一致性問題
原因：在分布式系統環境下，數據可能存儲在多個不同的節點或數據庫中，數據同步機制不完善可能導致數據不一致。例如，在數據更新過程中，由于網絡故障、系統故障等原因，導致部分節點的數據更新成功，而其他節點更新失敗；或者是在并發操作時，沒有正確使用事務機制來保證數據的一致性。
表現：不同用戶查詢到的數據不一致，或者體檢數據在不同模塊之間顯示不一致，影響數據的準確性和可靠性。
